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第532章 阿莫斯特沃斯基与卡尼曼并肩的决策科学先驱[1/2页]

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    阿莫斯·特沃斯基——与卡尼曼并肩的决策科学先驱

    在探索人类决策奥秘的征程中，阿莫斯·特沃斯基（Amos

    Tversky）是一位举足轻重却又低调内敛的杰出人物。他与丹尼尔·卡尼曼紧密合作，共同开创了行为经济学这一崭新领域，以一系列开创性的研究，颠覆了人们对传统决策理论的认知，为理解人类思维与选择的复杂性开辟了全新路径。

    特沃斯基出生于以色列，自幼便展现出非凡的智力与好奇心。他早年投身于数学和心理学的交叉研究，凭借深厚的数学功底和敏锐的心理学直觉，在学术领域崭露头角。他与卡尼曼的相遇堪称学术史上的一段佳话，两人一拍即合，携手开启了对人类决策行为的深度探索之旅。

    他们的研究核心在于揭示人类在不确定条件下决策过程中的系统性偏差。当时，传统经济学理论假定人类是完全理性的决策者，能够精确计算各种选择的成本与收益，并做出最优决策。然而，特沃斯基和卡尼曼通过大量精心设计的实验和实证研究发现，现实中的人类决策充满了各种非理性因素。

    其中，他们提出的“启发式”概念尤为关键。启发式是指人们在决策时，为了简化复杂问题，常常依赖的一些经验法则。虽然这些启发式策略在很多时候能够帮助人们快速做出决策，但也容易导致系统性的偏差。例如，代表性启发式偏差，人们在判断某一事物属于某个类别或事件发生的可能性时，往往根据该事物与典型案例的相似程度来判断，而忽略了基础概率。像在前面提到的例子中，人们仅凭对“聪明、内向、喜欢阅读”这一描述与图书管理员刻板印象的相似性，就判定其更可能是图书管理员，而忽视了农民在人口中占比更高这一基础概率事实。

    可得性启发式偏差也是他们研究的重点之一。人们在评估事件发生的频率或可能性时，倾向于依据相关信息在记忆中提取的难易程度来判断。那些更容易被回忆起的事件，会被高估其发生概率。例如，媒体频繁报道的罕见灾难事件，由于其在人们记忆中留下深刻印象，使得人们往往高估此类事件发生的可能性，进而影响他们对风险的认知和决策。

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